Vidi Labs Limited

運行機器學習同人工智能算法，例如用於電腦視覺的循環神經網路（RNN）和卷積神經網路（CNN）模型，需要一個耗電且體積龐大的圖形處理器。在技術創新方面，Vidi Lab的Seekr採用邊緣人工智能技術，令具有機器學習能力的小型可穿戴設備成為可能。 Vidi Lab使用專有的人工智能模型和數據集，為資源受限的嵌入式硬件集成電路提供低延遲機器學習反饋。 透過這項技術，公司製作了第一個最小可行性產品（MVP），用戶可以把智能可穿戴設備配戴他們的恤衫上，以易於理解的格式為他們提供周圍環境的實時語音觸發響應。 Vidi Lab的視覺伴侶設備旨在改善香港及其他地區的生活質素和人員安全。